Desenvolvedor Web
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Eu sou o Marcio
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Sou o Marcio, 18 anos, de São Paulo. A tecnologia sempre despertou minha curiosidade, e hoje sigo transformando ideias em soluções úteis, com atenção aos detalhes e foco nas necessidades das pessoas. Estudo no Instituto PROA, onde desenvolvo habilidades em front-end e back-end com React, Node.js, Java e MySQL. Também atuo como front-end e designer UX/UI na Braille Way. Fora do código, gosto de andar de bicicleta, jogar basquete, ir à praia, tocar pandeiro e, principalmente, aprender com quem está ao meu redor. Acredito que crescer é trocar experiências e estar aberto a novos olhares. Busco uma oportunidade como Dev Júnior ou Machine Learning Júnior para seguir evoluindo e contribuindo com dedicação.
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Quero iniciar minha carreira em tecnologia com foco em desenvolvimento web, adquirindo boas práticas de programação, experiência em projetos reais e construindo uma base sólida para migrar futuramente para a área de Machine Learning.
Objetivo:
Adquirir experiência prática em desenvolvimento web Full Stack, entender mais sobre o desenvolvimento web,
e me tornar um profissional pronto para desafios reais.
Soft Skills exigidas para essa carreira:
Proatividade e vontade de aprenderRoadmap de Aprendizado:
Node.js Python Express.js React
Quero começar a entender os conceitos básicos de Machine Learning, aprendendo a programar em Python, manipular dados e implementar modelos simples.
Objetivo:
Aprender os fundamentos matemáticos e computacionais de Machine Learning, entender os principais
algoritmos e iniciar projetos práticos com modelos supervisionados.
Soft Skills exigidas para essa carreira:
Vontade de aprender e resolver problemasRoadmap de Aprendizado:
Python NumPy Pandas Matplotlib Álgebra Linear Estatística Básica Regressão Linear KNN Jupyter
Capaz de desenvolver modelos mais complexos, usar Deep Learning e aplicar boas práticas de MLOps em ambientes reais.
Objetivo:
Aprofundar o conhecimento em modelos de Deep Learning, entender o ciclo completo de projetos
de ML e aplicar soluções de produção usando práticas de engenharia.
Soft Skills exigidas para essa carreira:
Pensamento crítico e analíticoRoadmap de Aprendizado:
CNN RNN redes neurais profundas TensorFlow Keras PyTorch Docker ML APIs CI/CD AWS Apache Airflow
Profissional com capacidade de liderar projetos de ML, otimizar modelos em produção e criar arquiteturas escaláveis.
Objetivo:
Projetar soluções de ML robustas e escaláveis, aplicar MLOps avançado e liderar iniciativas técnicas em ambientes reais.
Soft Skills exigidas para essa carreira:
Liderança técnica e mentoringRoadmap de Aprendizado:
Engenharia de Dados avançada Kubernetes Monitoramento Automação NLP Reforço
Profissional responsável pela arquitetura técnica dos projetos de Machine Learning, garantindo integração eficiente com a equipe de produto e conduzindo decisões estratégicas que impactam diretamente a escalabilidade e segurança dos sistemas. Coordena times multidisciplinares e assegura boas práticas de desenvolvimento e implantação.
Objetivo:
Liderar a construção de sistemas de Machine Learning escaláveis e seguros, promover integração entre áreas técnicas e de produto,
e garantir excelência na entrega de soluções robustas com foco em impacto real.
Soft Skills exigidas para essa carreira:
Gestão de equipes técnicas multidisciplinaresRoadmap de Aprendizado:
EArquitetura de sistemas distribuídos e escaláveis Segurança e privacidade em ML (Privacy by Design) Gestão de projetos ágeis com foco em entrega contínua Práticas avançadas de MLOps e automação de pipelines Cultura DevSecOps aplicada ao ciclo de vida de modelos Apache Kafka Terraform e infraestrutura como código (IaC) Kubeflow MLflow Airflow
Mesmo após alcançar o nível de Lead ML Engineer, a jornada está longe de acabar. A tecnologia está sempre em movimento, e os profissionais de ponta seguem inovando, pesquisando e criando soluções que moldam o futuro. A evolução não para: seja construindo novos frameworks, explorando Inteligência Artificial Generativa, aplicando aprendizado federado, ou contribuindo com a comunidade por meio de mentoria e projetos open-source, o crescimento é constante. Este plano representa minha visão de longo prazo — mas neste momento, estou dando os primeiros passos com foco, dedicação e vontade de aprender.Sigo comprometido com cada etapa dessa jornada.
HTML5 é uma linguagem de marcação de hipertexto, que usamos para marcar os elementos da página e construí-la.
CSS3 é uma linguagem de estilo usada para descrever a apresentação dos elementos da página os estilizando.
JavaScript é uma linguagem de programação usada para criar funcionalidades e comportamentos interativos em páginas web.
React é uma biblioteca JavaScript criada pelo Facebook, usada para construir interfaces de usuário dinâmicas, especialmente em aplicações de página única (SPA).
Node.js é um ambiente que permite usar JavaScript no servidor, ideal para criar APIs, servidores e aplicações em tempo real de forma rápida e escalável.
MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que usamos para armazenar, organizar e acessar dados de forma eficiente em aplicações web e sistemas diversos.
Java é uma linguagem orientada a objetos usada para criar aplicações robustas, seguras e multiplataforma, como sistemas corporativos e apps Android.
Git é um sistema de controle de versão que gerencia o histórico do código, facilitando o trabalho em equipe, a colaboração e a reversão de mudanças.
Photoshop é um software da Adobe usado para editar, retocar e criar imagens e designs gráficos profissionais.
Canva é uma ferramenta online fácil de usar para criar designs visuais rapidamente, ideal para apresentações, posts, cartões, currículos e outros materiais.
Figma é uma ferramenta na nuvem para design e prototipagem de interfaces, que permite colaboração em tempo real para criar layouts modernos e funcionais.
Tailwind CSS é um framework utilitário que facilita estilizar interfaces aplicando classes no HTML para criar layouts responsivos e personalizados rapidamente.
